【导语】7月8日，科技媒体techradar报道，麻省理工学院研发出mmNorm新技术，利用毫米波信号重构隐藏3D物体，准确度超越现有雷达技术18%。该技术能在视线受阻环境中帮助AI更好识别物体，对仓库自动化、搜救及辅助生活机器人等领域具有重大意义。
7 月 8 日消息，科技媒体 techradar 发布博文，报道称麻省理工学院研究人员开发 mmNorm 新技术，利用毫米波信号（millimeter-wave，与 Wi-Fi 相同频率范围）重构隐藏的 3D 物体，其准确度超过了现有雷达技术 18%。
这项技术能够在视线受阻的环境中，如箱子内部、墙壁后或物体下方，帮助人工智能（AI）更好地识别物体。
传统雷达技术主要依赖背投影（back projection）方法扫描，所产生的图像分辨率低，且在扫描小型或被遮挡的物体上效果不佳。
mmNorm 技术不是简单地测量信号反射的位置，而是估(gū)计(jì)表(biǎo)面(miàn)的(de)方(fāng)向(xiàng)，即(jí)研(yán)究(jiū)者(zhě)所(suǒ)说(shuō)的(de)表(biǎo)面(miàn)法(fǎ)线(xiàn)（surface normal）。
通(tōng)过(guò)结(jié)合(hé)不(bù)同(tóng)天(tiān)线(xiàn)位(wèi)置(zhì)的(de)大(dà)量(liàng)估(gū)计(jì)，系(xì)统(tǒng)能(néng)够(gòu)重(zhòng)构(gòu)物(wù)体(tǐ)的(de) 3D 曲(qū)率(lǜ)，甚(shén)至(zhì)能(néng)够(gòu)区(qū)分(fēn)如(rú)杯(bēi)子(zi)把(bǎ)手(shǒu)或(huò)箱(xiāng)子(zi)里(lǐ)的刀和勺子等细微的形状差异。
援引博文介绍，这种新方法在超过 60 个物体上的重建准确度达到了 96%，超过了现有方法 78% 的准确度。该系统在木材、塑料、玻璃和橡胶制成的物体上表现良好，尽管在面对密集的金属或厚实障碍物时仍存在困难。
研究人员目前正努力提高分辨率和材料敏感性，进一步增加潜在的应用场景。在安全扫描或军事领域，mmNorm 技术无需打开包裹或箱子，可以重构隐藏物品的形状。这种能力对于仓库自动化、搜救甚至辅助生活环境中的人工智能机器人来说可能至关重要。
