【导语】科技媒体AppleInsider于5月21日报道，苹果公司最新披露了一种名为“PH2D”的训练方法，通过结合人类教练和机器人示范者来训练人形机器人，旨在实现更高效的学习效果。该方法利用改造后的消费级设备制作训练素材，并开发了新的数据处理模型，不仅成本效益高，还能显著提升机器人表现。据传，苹果正在研发面向终端消费者的移动机器人，未来或可执行家务和简单任务。
科技媒体 AppleInsider 5 月 21 日发布博文，报道称苹果公司最新披露 PH2D 方法，结合人类教练和机器人示范者训练人形机器人，让其获得更高效的学习效果。
苹果公司于本周三发布《Humanoid Policy ~ Human Policy》研究论文，直指传统训练方法的不足，提出了一种可扩展且成本效益高的新方案，称为“PH2D”（Physical Human-Humanoid Data）。
苹果公司在专利中指出，传统人形机器人训练依赖机器人示范者，过程被描述为“劳动密集型”，且需要昂贵的远程操作数据采集。
援引博文介绍，苹果的新方法结合人类教练和机器人示范者，利用改造后的消费级设备，制作训练素材。
例如，Apple Vision Pro 头显被调整为仅使用左下角摄像头进行视觉观察，配合 ARKit 技术获取 3D 头部和手部姿态数据；改造后的 Meta Quest 头显搭载 mini ZED 立体摄像头，成为低成本训练工具。
人类教练通过这些设备记录手部操作，包括抓取、抬起物体和倒液体等动作，录制过程中还提供语音指导，视频被放慢后用于机器人训练。
苹果为此还开发了名为“Human-humanoid Action Transformer”（HAT）的模型，能够同时处理人类教练和机器人示范者生成的数据。
这一模型构建了一个通用的策略框架，相较于(yú)仅(jǐn)使(shǐ)用(yòng)真(zhēn)实(shí)机(jī)器(qì)人(rén)数(shù)据(jù)的(de)训(xun)练(liàn)方(fāng)式(shì)，表(biǎo)现(xiàn)出(chū)更(gèng)好(hǎo)的(de)泛(fàn)化(huà)能(néng)力(lì)和(hé)稳(wěn)健(jiàn)性(xìng)。研(yán)究(jiū)显(xiǎn)示(shì)，这(zhè)种(zhǒng)结(jié)合(hé)训(xun)练(liàn)策(cè)略(è)在(zài)特(tè)定(dìng)任(rèn)务(wu)（如(rú)垂直抓取物体）中，效果优于单一机器人示范者训练。
苹果的研究表明，这种结合训练方式不仅成本效益高，还能显著提升机器人表现。尽管目前仅展示了机器人灯原型，但据传苹果正在研发面向终端消费者的移动机器人，可执行家务和简单任务。
