汽车智能化带动汽车产业链价值量提升，国内产业链将显著受益。在芯片环节，智能化趋势下智驾/座舱芯片的算力及综合性能需求提升，国产替代空间广阔。在域控制器环节，伴随E/E 架构变革、软硬件解耦，行业商业模式持续演进，看好具备快速反应及集成化能🔴力、与下游客户紧密合作的新型Tier1 崛起。在连接环节，自动驾驶、智能座舱、车联网等核心应用场景的线束及连接器量价齐升，同时车载以太网技术应用推动PHY 芯片及交换芯片市场规模增长，5G、C-V2X 等技术的快速发展则驱动车载无线通信芯片市。
推广公路智能管理、交通信号联动、公交优先通行控制。建设智能铁路、智慧民航、智慧港口、数字航道、智慧停车场。行业发展现状1、车端发展现状：车端设备产品种类多，技术类型丰富车载单元OBU作为整个系统的车辆接收端，是整个交通系统的重要组成部分之一，是数据源头也是信息传递的终点。车端硬件包括控制器、CAN卡、全球定位系统(GPS)、惯性测量单元(IMU)、感知传感器等，目前成本较高，量产以后有降低价格的可能。如果技术成熟，对于智能驾驶汽车而言🌵硬件是刚需，未配置相关硬件的单车面临更新换。
智能化在汽车产业链带来核心机遇 1）上游基建端，各家车企加快布局高算力数据集群训练大模型。2）中游车端，架构方面，车辆电子电气架构从分布式-域集中式（功能域）-跨域融合-中央架构；硬件方面，与智能驾驶相关的汽车零部件，主要围绕感知（摄像头、雷达等）、决策（域控制器）、执行环节（线控底盘）进行布局，在大模型落地及高阶自动驾驶加速上车的趋势下，越来越多的车企传感器方案重心向视觉倾斜，利好感知层高像素摄像头（500万+像素）、决策层大算力车载域控制器（1000TOP+）、执行层底盘。
智能化在汽车产业链带来核心机遇（上游基建、中游车端、下游运营）。1）上游基建端，各家车企加快布局高算力数据集群训练大模型。2）中游车端，架构方面，车辆电子电气架构从分布式-域集中式（功能域）-跨域融合-中央架构；硬件方面，与智能驾驶相关的汽车零部件，主要围绕感知（摄像头、雷达等）、决策（域控制器）、执行环节（线控底盘）进行布局，在大模型落地及高阶自动驾驶加速上车的趋势下，越来越多的车企传感器方案重🥝平台心向视觉倾斜，利好感知层高像素摄像头（500 万+像素）、决策层大算力车载域控制。
在汽车智能化进程中，Momenta 以数据驱动的创新技术为辅助驾驶开辟了一条新路线，端到端飞轮大模型为行业带来了知名的“Momenta 共研”模式，在国内凭借着“一个飞轮、两条腿”的战略拿下了超130 款合作量产车型，并成为了首家实现智能驾驶技术规模化出海的供应商。“量产王者”Momenta 是如何炼成的？ △ 点一下！购买新刊 PART3 智算新基建 智能计算作为智能驾驶的基石，其基础设施建设对于整个行业的发展至🎨平台关重要。随着数据量的爆发式增长以及计算需求的不断提升，传统计算。
