最近在广州🎲电子登录车展上，小鹏汽车发布的“小路NGP”功能成了技术圈的热门话题。这个功能让车辆在复杂小路的平均接管里程直接翻了13倍，相当于原本需要人工接管10次的路程，现在只需要1次。这背后藏着第二代VLA（视觉-语言-动作）大模型的硬核实力——它彻底抛弃了传统智驾的“感知-规划-控制”模块化架构，直接让AI从摄像头捕捉的视觉信号生成转向、刹车等动作指令。举个例子，当车辆遇到交警手势指挥时，第二代VLA能像人类司机一样瞬间理解并执行，这种“直觉式”决策能力，正是小鹏在2025年科技日上宣布的“物理AI”战略的核心体现。
更让人惊喜的是，小鹏还首发了“无导航自动辅助驾驶”Super LCC+。想象一下，你开着车在陌生城市漫游，不需要提前设置导航，只要轻转方向盘，车辆就能自动完成变道、转向，甚至根据路况调整车速。这种“人机共驾”模式，本质上是把驾驶权从“系统主导”变成了“人类与AI协同”。根据小鹏的测试数据，这套系统在2025年11月的实测中，已经能覆盖98%的日常驾驶场景，包括无保护左转、窄路会车等复杂路况。作为车主，我特别期待这种技术能尽快普及——毕竟谁不想在堵车时让AI分担点压力呢？
小鹏的智驾系统之所以能这么“聪明”，离不开自研的图灵AI芯片和云端算力集群的支撑。目前，小鹏的云端已经部署了720亿参数的基座模型，每5天就能完成一次全链路迭代，这种更新速度甚至超过了部分手机厂商的系统升级频率。更夸张的是，小鹏的云端算力集群规模达到3🔋万卡，运行效率常年保持在90%以上——这是什么概念？相当于同时运行150万台高性能游戏电脑，而且几乎不卡顿。
车端方面，小鹏Ultra版车型搭载的图灵芯片算力高达2250TOPS，直接把行业平均水平（千万级参数）甩在身后。这种“算力碾压”带来的直接效果，就是第二代VLA模型能以数十亿级参数规模在车端运行，而其他品牌还在为千万级参数的模型优化发愁。举个例子，小鹏Robotaxi搭载了4颗图灵芯片，总算力3000TOPS，是目前全球最高水准的自动驾驶硬件配置。这种“暴力堆料”的逻辑，本质上是在用算力换安全——毕竟在自动驾驶领域，0.01秒的决策延迟都可能引发事故，而更强的算力意味着更低的延迟和更高的冗余。
小鹏的野心不止于造车，它正在构建一个覆盖汽车、机器人、飞行汽车的物理AI生态。2025年科技日上亮相的全新一代IRON人形机器人，就是这一战略的典型代表。这款机器人搭载了3颗图灵芯片，集成了VLT（视觉-语言-任务）、VLA（视觉-语言-动作）、VLM（视觉-语言-模型）三大高阶能力，能完成对话、行走、抓取等复杂任务。更有趣的是，IRON的研发直接“继承”了小鹏汽车的智驾数据——它在公路上积累的数亿公里驾驶数据、对交通环境的博弈策略，可以无缝迁移到机器人身上。这种“技术溢出”模式，让小鹏的研发边际成本大幅降低，产品迭代速度直接翻倍。
飞行汽车领域，小鹏同样在“搞大事”。它的陆地航母（个人低空飞行器）和A868（多人交通工具）已经进入量产倒计时，预计2025年就能交付。这些飞行汽车不仅搭载了第二代VLA模型，还支持500公里航程和360公里/小时的航速，彻底打破了传统直升机的续航和速度瓶颈。更关键的是，小鹏通过开放SDK（软件开发工具包），吸引了高🅾电子登录德、大众等全球合作伙伴共建生态——比如高德将成为小鹏Robotaxi的首个全球生态伙伴，未来双方将共同提供出行服务。这种“开放共赢”的策略，正在让小鹏从“造车公司”转型为“物理AI平台运营商”。
回顾小鹏的智能化进程，从2025年发布高速NGP，到2025年实现“全国都能开”，再到2025年推出第二代VLA和物理AI生态，它的技术路线始终围绕一个核心：让AI像人类一样理解物理世界。这种“端到端”的研发逻辑，和当年苹果用iOS重新定义智能手机异曲同工——当技术足够成熟时，用户需要的不是更复杂的参数，而是更自然的体验。
从行业角度看，小鹏的物理AI战略正在引发连锁反应。大众选择与小鹏合作并定点图灵芯片，本质上是认可了中国车企在AI领域的领先地位；高德加入Robotaxi生态，则标志着出行服务从“🈸单车智能”向“车(chē)路云(yún)一(yī)体(tǐ)化(huà)”进(jìn)化。可以预见，2025年将成为物理AI的“iPhone 4时刻”——当Robotaxi试运营、人形机器人量产、飞行汽车交付同时发生时，我们或许会像2025年第一次用iPhone上网一样，突然意识到：科技已经彻底改变了生活。
